دانشمندان داده از فناوری‌های تحلیلی پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی، برای پشتیبانی از شناسایی روندها، حذف اطلاعات از منابع دادهٔ ساختار نیافته برای ارائه توصیه‌هایی به‌صورت خودکار استفاده می‌کنند. آنها در شرکت‌های مشاوره، دانشگاه‌ها، بانک‌ها و بخش‌های فناوری اطلاعات در بخش خصوصی و دولتی استخدام می‌شوند.

• تحلیلگر هوش مصنوعی
• مشاور هوش مصنوعی
• طراح هوش مصنوعی
• تحلیلگر کلان داده
• توسعه‌دهنده کلان داده
• مهندس کلان داده
• مشاور – تحلیل داد‌ه‌ها
• متخصص تحلیل داده
• معمار داده
• مهندس داده
• متخصص داده‌کاوی
• تحلیلگر داده‌کاوی
• متخصص داده – مدل‌سازی داده
• دانشمند علم داده
• مهندس یادگیری ماشین
• متخصص یادگیری ماشین
• تحلیلگر کمی

اجرای تکنیک‌ها و استفاده از ابزارهای پیشرفته در یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای کارآمدتر کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها

انجام آزمایش در مقیاس بزرگ برای شناسایی روابط پنهان بین متغیرها در مجموعه‌های کلان داده

ایجاد الگوریتم‌های پیشرفتهٔ یادگیری ماشین مانند رگرسیون، شبیه‌سازی، تحلیل سناریو، مدل‌سازی، خوشه بندی، درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی

تهیه و استخراج داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی

پیاده سازی یادگیری ماشینی، آمارگیری یا سایر روش‌های ریاضی جدید برای حل مشکلات تجارت و کسب‌وکار

تجسم سازی به نحوی که امکان تصمیم‌گیری ونتیجه‌گیری برای کسب‌و‌کار فراهم شود

توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی آنها برای رفع نیازهای یک مؤسسه

هماهنگی برای فعالیت‌های تحقیقی و تحلیلی با استفاده از داده‌های ساختاریافته و استفاده از برنامه‌نویسی برای تمیز کردن و سازماندهی داده‌ها

• مدرک کارشناسی در یکی از رشته‌های: آمار، ریاضیات، علوم کامپیوتر، مهندسی سیستم‌های کامپیوتری یا یک رشته مرتبط دیگر یا تکمیل دیپلم کالج در رشتهٔ علوم کامپیوتر
• معمولاً مدرک کارشناسی‌ارشد یا دکتری در رشتهٔ یادگیری ماشینی، علم داده برای بعضی از مشاغل این گروه از شرایط استخدام است.
• معمولاً تجربهٔ برنامه‌نویسی لازم است.
• تجربه کاری در مدل‌سازی آماری یا یادگیری ماشین معمولاً نیاز است.